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是数据管理——第2部分

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  • 是数据管理——第2部分

2021年1月14日,

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关于这门课

第2部分是数据管理涵盖的数据生成和数据采集的概念在一个工业环境。使用和管理的数据是至关重要的在从传统的车间自主车间生产质量需要保证。这个研讨会将有机会深入了解如何实现数据管理一个公司像西门子AM车间转变成一个智能车间。将集中讨论的经验教训,路线选择,缺陷,深入一些的技术评估,和一个演示的技术实现。

研讨会将特别关注L-PBF AI /机器学习方法的过程;

  • 粉床偏差识别
  • 光学断层扫描
  • 熔池的监控
  • 工艺参数的依赖关系和分析

学习成果

  • 最佳实践是一个数字化建设是车间环境
  • 技术研究、评估和发展不同的分析方法
  • 工业实施路线选择合格的工具

教练

  • 教练

    (Jorgen Sjoholm

    Jorgen Sjoholm为复杂——和数字化项目工作了超过20年。他一直在与数字化是车间在西门子能源过去两年,并在系统开发背景和架构。系统科学的良好声誉。

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  • 教练

    汤米·安德森

    汤米·安德森和复杂——和数字化项目和工业实现了20多年。他一直在与数字化是车间在西门子能源在过去四年,并在系统开发背景和架构。学士,电子工程师和系统开发。

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